MCP 是一个开放协议，它为应用程序向 LLM 提供上下文的方式进行了标准化。你可以将 MCP 想象成 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为设备连接各种外设和配件提供了标准化的方式一样，MCP 为 AI 模型连接各种数据源和工具提供了标准化的接口。
为什么选择 MCP？
MCP 帮助你在 LLM 的基础上构建代理（agents）和复杂的工作流。LLM 经常需要与数据和工具集成，而 MCP 提供了：
- 持续增长的预构建集成列表，LLM 可直接使用
- 灵活切换不同的 LLM 提供商和厂商
- 在你的基础设施内安全地处理数据的最佳实践
通用架构
MCP 核心采用客户端-服务器架构，主机应用可以连接多个服务器：
远程服务: MCP 服务器可连接的互联网上的外部系统（如通过 APIs）
MCP Hosts: 如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具，希望通过 MCP 访问数据的程序
MCP Clients: 维护与服务器一对一连接的协议客户端
MCP Servers: 轻量级程序，通过标准的 Model Context Protocol 提供特定能力
本地数据源: MCP 服务器可安全访问的计算机文件、数据库和服务
MCP文档
MCP官网：https://modelcontextprotocol.io/
MCP中文网：https://mcp-docs.cn/
MCP服务器导航：https://mcp.so/zh
