特性 | Kubernetes (K8s) | 虚拟机 (VM) |
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资源利用率 | K8s 可以更好地共享和管理系统资源。每个容器只包含应用程序及其依赖项,而不需要运行完整的操作系统,因此占用的资源较少。可以在单个主机上运行大量的 Pod/容器,从而提高资源使用率。 | VM 每个实例都需要运行完整的操作系统,这会导致额外的开销和较低的资源利用率。 |
启动时间 | 容器通常能够在几秒钟内启动,并且它们的状态可以迅速从“停止”变为“正在运行”。这对于需要快速扩展(scale-out)的应用程序特别有用。 | VM 需要更长的时间来启动,因为它们必须先引导自己的操作系统。这可能会对需要快速响应的环境产生影响。 |
隔离性 | 在默认配置下,K8s 的隔离性不如 VM。但是,通过安全策略、网络策略和其他高级功能,可以增强 K8s 的隔离性。 | VM 提供了很好的隔离性,因为每个虚拟机都有自己独立的操作系统与硬件资源。这使得 VM 更适合运行那些需要完全隔离或者具有严格的安全需求的工作负载。 |
可移植性 | 由于容器化应用程序带有所有依赖项,所以它们在各种环境中的可移植性非常好。无论目标环境是公有云、私有云还是混合云,K8s 都可以无缝部署并保持一致性。 | 相比之下,VM 的可移植性相对较差。虽然虚拟化技术也允许在不同的物理硬件间迁移 VM,但操作系统的选择、驱动程序和其他底层组件可能仍受限于目标平台的支持情况。 |
维护和更新 | K8s 支持声明式配置和滚动更新,能够方便地升级和回滚应用程序,而且通常不会导致服务中断。 | 对 VM 的维护和更新可能更复杂,需要手动或通过自动化工具进行操作系统的补丁管理、软件安装等任务。 |
开发/运维流程 | K8s 支持 DevOps 和微服务架构,有助于提高团队生产力,并且可以利用 CI/CD 工具链进行自动部署和管理。 | 使用 VM 也可以实现 DevOps,但可能需要更多的定制化配置和自动化脚本。由于 VM 更倾向于长期稳定运行,因此在快速迭代和频繁部署方面可能没有 K8s 高效。 |
网络模型 | K8s 提供了灵活的网络模型,支持各种网络策略和插件,如 Calico、Cilium 等。 | 在 VM 中,虽然也能做到网络隔离,但需要额外的配置,并且对比容器来说实施起来相对较为复杂。 |
社区与生态系统 | K8s 拥有庞大的开源社区和丰富的生态系统,包括 Helm、Istio、Prometheus 等一系列强大的周边工具。 | 虽然 VM 技术也有成熟的社区和工具(如 Vagrant、Terraform),但其主要关注点仍然是基础设施层面,缺乏云原生应用开发和运维所需的广泛生态。 |
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k8s和虚拟机的优劣势对比
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